1. Sharma, B., & Singh, J. P. (2017)။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လေအေးပေးစက်စနစ်၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။ International Journal of Electrical and Computer Engineering, 7(2), 1054-1064။
2. MacFarlane, A. J., & Beausoleil-Morrison, I. (2016)။ လူနေအိမ်လေအေးပေးစက်များ၏ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ခန့်မှန်းခြင်း။ အဆောက်အဦစွမ်းဆောင်ရည်သရုပ်သကန်ဂျာနယ်၊ ၉(၁)၊ ၁-၁၇။
3. Lai, F. C., & Chan, M. Y. (2019)။ လေအေးပေးစက်စနစ်များအတွက် machine learning-based ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း။ စက်မှုသတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ IEEE ငွေလွှဲမှုများ၊ 15(11)၊ 6247-6256။
4. Zhang, Z., Wang, R., Dong, Q., & Zhao, Y. (2018)။ နက်ရှိုင်းသောယုံကြည်ချက်ကွန်ရက်များကို အသုံးပြု၍ လေအေးပေးစက်စနစ်များကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောရောဂါရှာဖွေခြင်း။ အဆောက်အဦအင်ဂျင်နီယာဂျာနယ်၊ ၁၆၊ ၂၂-၃၀။
5. Ye, H., Song, X., & Ji, J. (2018)။ ဟိုက်ဘရစ်မော်ဒယ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းဖြင့် VAV လေအေးပေးစက်၏ အကောင်းဆုံးထိန်းချုပ်မှု။ စွမ်းအင်နှင့် အဆောက်အဦများ၊ 173၊ 162-173။
6. Chua, K. J., Chou, S. K., & Yang, W. M. (2014)။ အပူပေးပန့်စနစ်များ တိုးတက်မှု- သုံးသပ်ချက်။ အသုံးချစွမ်းအင်၊ 119၊ 413-448။
7. Kusiak, A. (2017)။ Industry 4.0 ရှိ စမတ်စက်ရုံများ။ International Journal of Production Research၊ 55(17)၊ 5108-5119။
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy